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Startups de IA enfrentam o desafio clássico de alcançar a adequação do Produto ao Mercado (PMF), mas com regras drasticamente alteradas pelo ritmo e natureza da tecnologia. Especialistas destacam que a tecnologia de IA não é estática, subvertendo as práticas tradicionais de PMF.
Ann Bordetsky, da New Enterprise Associates, afirmou que “é um jogo completamente diferente” devido à velocidade da mudança no setor. Contudo, fundadores podem avaliar o PMF focando em métricas específicas para o contexto da IA.
Murali Joshi, da Icon Ventures, sugere focar na “durabilidade do gasto”, monitorando se os orçamentos de IA estão migrando de projetos experimentais para os orçamentos permanentes de Chief Experience Officers (CXOs).
Isso é crucial para verificar se a solução de IA veio para ficar. Além disso, as métricas clássicas de engajamento (DAUs, WAUs, MAUs) e dados qualitativos (entrevistas com usuários e executivos) continuam vitais para entender o valor percebido.
Para o leitor empreendedor, a lição é clara: o PMF na IA é um contínuo de aprendizado e fortalecimento, não um ponto estático, exigindo que as startups se tornem produtos “mais fixos” nos fluxos de trabalho principais dos clientes.
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