Imagem: Cath Virginia / The Verge, Getty Images
O conceito de Modelos Mundiais – IA treinada para ter compreensão espacial e prever interações no mundo físico – está se consolidando como a próxima grande fronteira da Inteligência Artificial. Pim de Witte, cofundador da plataforma de clipping de videogames Medal, percebeu o valor de seus dados (cerca de 2 bilhões de uploads anuais de vídeos de jogos) quando recebeu propostas de aquisição de proeminentes laboratórios de IA, incluindo uma suposta oferta de US$ 500 milhões da OpenAI.
Em vez de vender, De Witte lançou o General Intuition, um novo laboratório de IA focado em Modelos Mundiais, que arrecadou US$ 133,7 milhões em uma rodada seed. O investimento foi liderado por Vinod Khosla (investidor inicial da OpenAI) e inclui General Catalyst e Raine Group. Khosla vê a startup com potencial de impacto similar ao que a OpenAI teve nos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
O Potencial dos Dados de Jogos:
De Witte aposta que os ambientes de jogos são o “único domínio verificável para o raciocínio espaço-temporal”, essencial para treinar a IA a prever e interagir com segurança em um espaço 3D. A meta do General Intuition é desenvolver um modelo que possa controlar dispositivos com esquemas de entrada semelhantes a game controllers, com aplicações potenciais em drones, robôs humanoides e carros autônomos.
A pesquisa em Modelos Mundiais é defendida por líderes como Demis Hassabis (CEO do Google DeepMind) e está se tornando uma corrida acirrada, com empresas de jogos se tornando valiosos alvos de aquisição para os grandes laboratórios de IA.
